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Gartner智選：2021 年新興技術成熟度曲線中的 3 大主題

來源：壹點網(wǎng)
今年，新興技術成熟度曲線新增非同質(zhì)化代幣（NFT）、數(shù)字人類和基于物理信息的人工智能，總計 25 項技術。

今年早期，佳士得宣布了兩項前所未有的突破性創(chuàng)舉：一為接受加密貨幣付款形式，一為以獨特的非同質(zhì)化代幣（NFT）形式拍賣一件純數(shù)字藝術品。

該作品由數(shù)字藝術家 Beeple 創(chuàng)作，售價超 6,900 萬美元。作為一種全新的變現(xiàn)手段，這種拍賣形式甚至有可能形成一個全新的數(shù)字生態(tài)。

NFT 是一種基于區(qū)塊鏈的獨特數(shù)字資產(chǎn)，與數(shù)字藝術品或音樂等現(xiàn)實世界資產(chǎn)以及房屋或汽車等代幣化物理資產(chǎn)息息相關。就藝術品領域而言，NFT 可以驗證藝術品的來源、所有權和訪問權限。另外，NFT 使用不可變公鏈，截至上個月，市場估值超 3 億美元。

NFT 也是 Gartner《2021年新興技術成熟度曲線報告》的新增內(nèi)容，與其他突破性技術總計 25 項，將共同在未來二到十年內(nèi)對商業(yè)和社會產(chǎn)生極其重大的影響。

Gartner 研究副總裁 Brian Burke表示：“突破性技術不斷涌現(xiàn)，即使是最具創(chuàng)新性的企業(yè)機構也不見得總能與時俱進。而關注數(shù)字業(yè)務轉(zhuǎn)型就必須加速變革，并避免受到技術炒作的影響。”

今年入選技術的依據(jù)為潛在的轉(zhuǎn)型效益和廣泛的潛在影響，可分為三大主題：

建立信任

加速增長

塑造變革

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主題 1：建立信任

為了有效領導技術賦能的業(yè)務轉(zhuǎn)型，IT 團隊必須建立可信的業(yè)務核心。而信任需要建立在安全性、可靠性，以及可重復、經(jīng)過驗證、可擴展和創(chuàng)新的工作實踐上。這些實踐可以為 IT 團隊建立彈性核心和基礎，從而實現(xiàn)商業(yè)價值。

例如，通過融合各種信息源，實時事件中心即服務增強企業(yè)機構的態(tài)勢感知。通常情況下，公共安全機構需要以更側重人工的方式整合數(shù)據(jù)庫、傳感器、視頻和通信系統(tǒng)后，才能將數(shù)據(jù)應用于應急指揮中心。

然而，即服務產(chǎn)品簡化了事件中心的實時功能。雖然該技術最初是以創(chuàng)建下一代實時中心并減少犯罪為目標。但目前，其應用場景已經(jīng)擴大到野火管理、自然災害、特殊事件，以及當前的疫情響應。

就主要挑戰(zhàn)而言，這項技術需要大量的機構合作，因為數(shù)據(jù)庫、無線電、物聯(lián)網(wǎng)、大規(guī)模通知、車牌閱讀器和地理位置跟蹤的數(shù)據(jù)通常所屬不同的實體。即便如此，實時事件中心即服務可以提高應急響應速度的優(yōu)點依然不容忽視。

其他屬于“建立信任”主題的技術還包括主權云、同態(tài)加密和數(shù)據(jù)編織。

主題 2：加速增長

擁有了可信的業(yè)務核心后，IT 領導者和 CIO 必須專注于推動企業(yè)機構發(fā)展，即平衡技術風險和業(yè)務風險偏好，并制定近期可實現(xiàn)的增長目標。

如數(shù)字人類，它是人類的數(shù)字孿生，可以通過授權角色實現(xiàn)新的收入來源。他們以聊天機器人或智能揚聲器等化身、仿人機器人或?qū)υ捠接脩艚缑娉霈F(xiàn)，可進行交互，受人工智能驅(qū)動。在對話式用戶界面、CGI 和 3D 實時自主動畫等一系列技術的支持下，他們看起來像真正的人類，并以“類似人類”的方式行事。

這些仿人技術在人力資源培訓、通信、醫(yī)療和客戶服務方面的用例比比皆是。而新冠疫情激發(fā)了該技術的潛力，實現(xiàn)了無接觸體驗、消除了社會隔閡并能夠為老年人提供護理服務。數(shù)字人類還出現(xiàn)在了故事片、大型會議中，并可以充當品牌影響者。除了技術不成熟之外，社交障礙和道德問題也給數(shù)字人類帶來了挑戰(zhàn)，但其可能具有的商業(yè)影響和差異化潛力依舊不斷獲得了一些企業(yè)機構的追捧。

其他屬于“加速增長”主題的新興技術包括多重體驗、行業(yè)云和量子機器學習。

主題 3：塑造變革

變革本身就具有破壞性。但關鍵還是要了解這種破壞性，并使用技術來塑造變革，維持秩序，以避免可能發(fā)生的混亂情況。因此，預測變革、影響變革才能降低其所帶來的風險。

例如，基于物理信息的人工智能（PIAI）屬于人工智能技術，可以建立物理科學合理的人工智能模型。這對于氣候和環(huán)境等復雜系統(tǒng)十分有利，這些系統(tǒng)雖然規(guī)模龐大、建模困難，但通過 PIAI 就可以更有效地進行建模，因此備受人們的青睞。

即刻下載：人機結合的數(shù)據(jù)分析如何影響有效決策

傳統(tǒng)數(shù)字人工智能模型的適應性有限，無法生成訓練數(shù)據(jù)以外的數(shù)據(jù)，而 PIAI 是一種更可靠的背景和物理產(chǎn)品。在新冠疫情凸顯了商業(yè)模式脆弱性的大環(huán)境下，PIAI 提高了系統(tǒng)運行環(huán)境和條件的靈活性，使開發(fā)人員能夠建立更具適應性的系統(tǒng)。此外，它還可以創(chuàng)建更強大和適應性更靈活的商業(yè)模擬系統(tǒng)，在廣泛場景下的可靠性也有所提升。

這一主題的其他新興技術包括組裝式應用、組裝式網(wǎng)絡和影響力工程化。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

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