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企業(yè)數(shù)智化加速借助人工智能技術(shù)來提升工廠效率

2021-03-30 11:04:30 來源：中國網(wǎng)財經(jīng)

新一輪科技與產(chǎn)業(yè)革命浪潮之中，以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等為核心的數(shù)字技術(shù)正與實體經(jīng)濟深入融合，推動經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化，拉動經(jīng)濟增長。在今年兩會期間，如何加速企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型亦成為了代表委員們熱議的話題。全國人大代表、北京科學學研究中心主任伊彤就表示，響應建設(shè)數(shù)字中國的發(fā)展目標，今年兩會她提交了《關(guān)于加速政企數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的建議》，為解決傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型存在的問題獻計獻策，以加快企業(yè)數(shù)字化理念的普及，推進企業(yè)數(shù)智化升級進程。

政策利好企業(yè)數(shù)智化融合，代表委員積極獻言獻策

站在“十四五”開局之年與全面開啟第二個百年征程開局之年的歷史交匯點，數(shù)字經(jīng)濟仍是國家發(fā)展大計的關(guān)鍵詞之一。《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要(草案)》指出，要促進數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，壯大經(jīng)濟發(fā)展新引擎。

政府工作報告在介紹“十四五”時期主要目標任務(wù)中也指出，要加快數(shù)字化發(fā)展，打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢，協(xié)同推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快數(shù)字社會建設(shè)步伐，提高數(shù)字政府建設(shè)水平，營造良好數(shù)字生態(tài)，建設(shè)數(shù)字中國。

從兩份“頂層設(shè)計”文件可以看出政府對于數(shù)字產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展重視程度，數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)正迎來蓬勃發(fā)展新機遇、新窗口。對此，業(yè)界也對行業(yè)未來有著積極展望。北京市海淀區(qū)政協(xié)第十屆委員會委員、人工智能企業(yè)曠視總裁付英波表示，未來的物理世界實現(xiàn)完全數(shù)字化后將大大提升效率，更好地服務(wù)于人，釋放出人的價值。人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的融合，是十四五期間乃至未來十年的重大機遇，企業(yè)要將人工智能注入到傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)場景中，并不斷沉淀與迭代，實現(xiàn)智能化。

無論是政策利好，還是業(yè)界展示出的信心和實踐，在伊彤看來，在各方面共同努力下，數(shù)字經(jīng)濟助推經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動力變革，增強了我國經(jīng)濟創(chuàng)新力和競爭力。特別在抗擊新冠肺炎疫情中，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)揮了不可替代的積極作用，成為推動我國經(jīng)濟社會發(fā)展的新引擎。

除了伊彤，也有不少代表以此為主題建言，如全國人大代表、傳化集團董事長徐冠巨認為，企業(yè)作為推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的主體，生產(chǎn)制造端的數(shù)字化改革尤為重要，建議大力推進生產(chǎn)制造端的數(shù)字化改革;全國政協(xié)委員、中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院院長徐曉蘭則針對如何利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺推動中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從公共服務(wù)體系建設(shè)和核心技術(shù)標準體系建設(shè)等方面提出了建議。

企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型仍有諸多挑戰(zhàn)，更需破局智慧

但在實際操作過程中，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型還是面臨著不少亟待解決的問題，包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略意識不足、合作體系不成熟、AI算力不足等等。在伊彤看來，首先，傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏相關(guān)理念和實踐經(jīng)驗，往往只局限于買硬件、上系統(tǒng)的局部優(yōu)化，忽略了從企業(yè)戰(zhàn)略的高度進行頂層設(shè)計，導致數(shù)字化建設(shè)方向不夠明確，最終效果不佳。

其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型既包括利用先進傳感器、深度學習算法等對傳統(tǒng)設(shè)備設(shè)施等基礎(chǔ)硬件的智能化改造，也包括借助新型商業(yè)模式、互聯(lián)網(wǎng)思維等對生產(chǎn)方式、產(chǎn)品設(shè)計到服務(wù)延伸等各個環(huán)節(jié)的創(chuàng)新再造，需要傳統(tǒng)行業(yè)專家、傳統(tǒng)專業(yè)設(shè)備廠商和新興技術(shù)人才共同研發(fā)創(chuàng)新，構(gòu)建互利共贏、開放合作的合作體系，從而實現(xiàn)新興科技與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新。但現(xiàn)在這一方面還缺少有力的引導，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進進程受到影響。

從技術(shù)層面來講，傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要部署實施大量的AI應用，這些應用的開發(fā)和運營離不開海量AI算力的支撐。但目前，AI算力成本高，企業(yè)需要在AI開發(fā)前期和部署AI應用時投入大量費用，影響了企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性，AI技術(shù)紅利得不到充分發(fā)揮，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也難以在各行各業(yè)快速推廣開來。

鼓勵“先行先試”，帶動產(chǎn)業(yè)鏈升級

對于應該如何推動企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，伊彤認為可以多管齊下：

首先，加強城市大腦頂層設(shè)計和標準體系建設(shè)。政府層面，要通過人工智能技術(shù)優(yōu)化智慧城市各層級、各系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)融合、信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同機制，推動各級政府在加強數(shù)據(jù)安全和隱私保護，推動數(shù)據(jù)確權(quán)、明確合法利用數(shù)據(jù)的前提下，打通數(shù)據(jù)孤島。此外，要鼓勵以更加開放的市場化模式，吸引AI創(chuàng)新型科技企業(yè)深度參與城市智慧化改造。

其次，伊彤建議，制定出臺政策鼓勵傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，推動傳統(tǒng)行業(yè)與創(chuàng)新型企業(yè)深度合作，共同探索AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型中國經(jīng)驗。同時，建議選擇重點企業(yè)先行先試，樹立企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標桿樣板。聚焦業(yè)務(wù)需求迫切、信息化基礎(chǔ)良好的領(lǐng)域，推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新數(shù)字化、生產(chǎn)運營智能化、用戶服務(wù)敏捷化、產(chǎn)業(yè)體系生態(tài)化等數(shù)字業(yè)務(wù)發(fā)展，加速解決方案落地，遴選典型案例示范推廣。定向支持智慧園區(qū)、智能管理與服務(wù)、智能產(chǎn)品與裝備、智能供應鏈與物流等領(lǐng)域先行先試的行業(yè)用戶。

對此，來自產(chǎn)業(yè)一線的付英波深有體會。在他看來，人工智能企業(yè)應該聚焦。例如涉及倉儲、運輸?shù)戎匾h(huán)節(jié)的物流，它不僅關(guān)乎制造業(yè)等實體經(jīng)濟的升級，而且場景足夠大，更可以看到人工智能+物流大有可為。付英波進一步以食品快消行業(yè)為例，該行業(yè)具有產(chǎn)品品種多、流程化程度高且復雜、生產(chǎn)批量大、運輸和倉儲成本高等特點，對于生產(chǎn)物流管理的精度要求高，需要整個工廠各個環(huán)節(jié)相互配合以實現(xiàn)降本增效。面對“高成本、大批量”的痛點，食品快消行業(yè)已經(jīng)開始走上自動化、數(shù)字化、智能化的升級之路，并借助人工智能技術(shù)來提升工廠效率。

此外,伊彤呼吁重視AI算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加速智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。加大AI技術(shù)算力設(shè)施建設(shè)布局，兼顧東中西部及東北地區(qū)協(xié)同發(fā)展。同時，加快升級改造效益差、能耗高的小散數(shù)據(jù)中心和廢舊工業(yè)廠房，將其改造成人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施，充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心的能耗指標和土地資源，在減能減排的同時提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量，為政企數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供良好的創(chuàng)新環(huán)境。

標簽：企業(yè)數(shù)智化